Conviértete en profesional de IA
Aprende desde la construcción de infraestructuras robustas hasta el dominio de la IA Generativa más avanzada. Diseñamos a los profesionales que liderarán la próxima década tecnológica.
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Online con sesiones en vivo con expertos
- Duración: 22 semanas / 6 meses
- Inicio: Mayo / Octubre 2026
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¿Por qué estudiar nuestros programas de IA?
La Inteligencia Artificial está rediseñando la estructura de las organizaciones, los productos digitales y la toma de decisiones estratégicas.
Sin embargo, existe una brecha crítica entre quienes solo utilizan herramientas de IA y los profesionales capaces de integrarlas en procesos de negocio reales.
Nuestros programas nacen para cubrir dos niveles de especialización técnica, garantizando que el aprendizaje no se quede en la teoría, sino que se transforme en capacidad de ejecución.
No te limites a asistir a la revolución. Sé quien la diseña y la escala.
Sea cual sea tu nivel actual, en The Bridge tenemos el programa perfecto para ti para que te conviertas en el experto que el mercado demanda.
Nuestras formaciones en IA
Bootcamp AI Engineering
Online
Online
Construye el futuro de la IA desde la base.
Para perfiles analíticos o técnicos que quieren iniciarse profesionalmente en la creación de soluciones.
Este programa es la puerta de entrada para quienes ya tienen una base lógica o técnica y quieren dejar de ser usuarios de herramientas para convertirse en constructores de sistemas.
El objetivo es que desarrolles la capacidad de diseñar, integrar y mantener aplicaciones de IA que solucionen problemas reales en entornos de empresa.
Máster IA Generativa Avanzada
Online
Online
Ingeniería para sistemas complejos.
Para profesionales técnicos senior que buscan dominar el escalado y gobierno de la GenAI.
Este máster no es un curso de introducción; es una especialización de alto rendimiento diseñada para quienes ya conocen los fundamentos de la IA y necesitan dar el salto hacia el diseño de infraestructuras de nivel corporativo.
El objetivo es que domines la ingeniería necesaria para construir, desplegar y gobernar ecosistemas de IA avanzada que resuelvan retos estratégicos en grandes organizaciones.
Metodología del bootcamp AI Engineering
Las bases técnicas para empezar a construir
El Módulo 0 te ayuda a construir los cimientos necesarios para aprovechar todo el bootcamp. No está pensado para convertirte en programador/a, sino para que entiendas qué ocurre “por debajo” cuando trabajas con Inteligencia Artificial y puedas avanzar con seguridad en los siguientes módulos.
Durante esta fase aprendes a utilizar Python como herramienta práctica, a entender cómo se estructuran los sistemas de IA y a trabajar con herramientas reales como Git y GitHub para organizar tu trabajo.
También das tus primeros pasos consumiendo APIs, comprendiendo cómo se conectan los distintos componentes de una aplicación moderna.
Clases online semanales en directo con expertos
Son el corazón del aprendizaje. En ellas no solo escuchas teoría: observas cómo profesionales que trabajan con IA abordan problemas reales y construyen soluciones paso a paso.
Durante las clases ves cómo se estructura un sistema, cómo se toman decisiones técnicas, cómo se prueban ideas y cómo se corrigen errores hasta llegar a algo que funciona de verdad. Esto te permite entender no solo el “qué”, sino el “por qué” detrás de cada decisión.
Las sesiones combinan explicación clara, ejemplos prácticos, demostraciones en directo y espacios para preguntas. El objetivo es que desarrolles una forma de pensar más cercana a la de quienes construyen productos tecnológicos reales.
Aprendizaje basado en proyecto real
Trabajas con ejercicios reales y casos conectados con la realidad. Construyes agentes, sistemas con datos reales, aplicaciones funcionales y soluciones completas que evolucionan módulo a módulo. Estas actividades consolidan el aprendizaje y te acercarán hacia un perfil profesional del futuro.
Además, el programa sigue una metodología basada en construir y construyes un proyecto aplicado que te obliga a integrar lo aprendido y enfrentarte a problemas parecidos a los que aparecen en contextos profesionales reales.
El resultado es que no sales solo con conocimientos, sino con evidencias reales de lo que sabes hacer. Has construido, probado, mejorado y desplegado sistemas tú mismo/a, y eso marca una diferencia enorme frente a formaciones basadas solo en teoría o ejercicios genéricos.
Aprendes practicando y constuyendo
Gran parte del aprendizaje ocurre cuando aplicas por tu cuenta lo que has visto en clase. Por eso, el trabajo autónomo no es algo secundario, sino una pieza clave del programa.
Realizarás tareas o retos conectados con lo que estás construyendo en cada módulo y con un propósito claro. A través de estos retos vas ganando autonomía, comprensión real y confianza en tu capacidad para crear.
Durante este tiempo exploras herramientas, profundizas en conceptos y empiezas a tomar tus propias decisiones. Es el momento en el que muchas personas pasan de “seguir instrucciones” a “entender realmente lo que están haciendo”, que es donde ocurre el verdadero aprendizaje.
Acompañamiento cercano
Aunque el bootcamp fomenta la autonomía y busca desarrollar tus habilidades con nuestra metodología, no estás solo/a en ningún momento durante tu formación. El programa incluye un sistema de soporte diseñado para acompañarte de forma constante y personalizada.
Dispones de tutorías individuales donde puedes revisar tu progreso, resolver bloqueos y recibir orientación directa. También tienes acceso a canales donde plantear dudas, compartir avances y recibir feedback del equipo docente.
Este acompañamiento no busca darte respuestas rápidas sin más, sino ayudarte a entender mejor, a desarrollar criterio propio y empezar a desarrollar las habilidades que te serán útiles en el futuro.
Red profesional real
Formar parte del bootcamp significa integrarte en la comunidad The Bridge, tanto durante el programa como después como alumni. Y esto no es solo compartir clases: es pertenecer a un ecosistema vivo.
Conectas con personas con intereses similares, participas en eventos, actividades y encuentros, y te mueves en un entorno donde se generan conversaciones y oportunidades reales relacionadas con el mundo profesional y tecnológico.
Además, el trato es cercano: el equipo conoce a los alumnos/as, sigue su evolución y se implica en su proceso. No eres un número dentro de una plataforma masiva. Para muchas personas, esta red de relaciones profesionales y humanas se convierte en uno de los valores más duraderos del programa.
Módulo 0
Las bases técnicas para empezar a construir
El Módulo 0 te ayuda a construir los cimientos necesarios para aprovechar todo el bootcamp. No está pensado para convertirte en programador/a, sino para que entiendas qué ocurre “por debajo” cuando trabajas con Inteligencia Artificial y puedas avanzar con seguridad en los siguientes módulos.
Durante esta fase aprendes a utilizar Python como herramienta práctica, a entender cómo se estructuran los sistemas de IA y a trabajar con herramientas reales como Git y GitHub para organizar tu trabajo.
También das tus primeros pasos consumiendo APIs, comprendiendo cómo se conectan los distintos componentes de una aplicación moderna.
Sesiones con expertos
Clases online semanales en directo con expertos
Son el corazón del aprendizaje. En ellas no solo escuchas teoría: observas cómo profesionales que trabajan con IA abordan problemas reales y construyen soluciones paso a paso.
Durante las clases ves cómo se estructura un sistema, cómo se toman decisiones técnicas, cómo se prueban ideas y cómo se corrigen errores hasta llegar a algo que funciona de verdad. Esto te permite entender no solo el “qué”, sino el “por qué” detrás de cada decisión.
Las sesiones combinan explicación clara, ejemplos prácticos, demostraciones en directo y espacios para preguntas. El objetivo es que desarrolles una forma de pensar más cercana a la de quienes construyen productos tecnológicos reales.
Project Based
Aprendizaje basado en proyecto real
Trabajas con ejercicios reales y casos conectados con la realidad. Construyes agentes, sistemas con datos reales, aplicaciones funcionales y soluciones completas que evolucionan módulo a módulo. Estas actividades consolidan el aprendizaje y te acercarán hacia un perfil profesional del futuro.
Además, el programa sigue una metodología basada en construir y construyes un proyecto aplicado que te obliga a integrar lo aprendido y enfrentarte a problemas parecidos a los que aparecen en contextos profesionales reales.
El resultado es que no sales solo con conocimientos, sino con evidencias reales de lo que sabes hacer. Has construido, probado, mejorado y desplegado sistemas tú mismo/a, y eso marca una diferencia enorme frente a formaciones basadas solo en teoría o ejercicios genéricos.
Práctica guiada
Aprendes practicando y constuyendo
Gran parte del aprendizaje ocurre cuando aplicas por tu cuenta lo que has visto en clase. Por eso, el trabajo autónomo no es algo secundario, sino una pieza clave del programa.
Realizarás tareas o retos conectados con lo que estás construyendo en cada módulo y con un propósito claro. A través de estos retos vas ganando autonomía, comprensión real y confianza en tu capacidad para crear.
Durante este tiempo exploras herramientas, profundizas en conceptos y empiezas a tomar tus propias decisiones. Es el momento en el que muchas personas pasan de “seguir instrucciones” a “entender realmente lo que están haciendo”, que es donde ocurre el verdadero aprendizaje.
Soporte continuo
Acompañamiento cercano
Aunque el bootcamp fomenta la autonomía y busca desarrollar tus habilidades con nuestra metodología, no estás solo/a en ningún momento durante tu formación. El programa incluye un sistema de soporte diseñado para acompañarte de forma constante y personalizada.
Dispones de tutorías individuales donde puedes revisar tu progreso, resolver bloqueos y recibir orientación directa. También tienes acceso a canales donde plantear dudas, compartir avances y recibir feedback del equipo docente.
Este acompañamiento no busca darte respuestas rápidas sin más, sino ayudarte a entender mejor, a desarrollar criterio propio y empezar a desarrollar las habilidades que te serán útiles en el futuro.
Comunidad
Red profesional real
Formar parte del bootcamp significa integrarte en la comunidad The Bridge, tanto durante el programa como después como alumni. Y esto no es solo compartir clases: es pertenecer a un ecosistema vivo.
Conectas con personas con intereses similares, participas en eventos, actividades y encuentros, y te mueves en un entorno donde se generan conversaciones y oportunidades reales relacionadas con el mundo profesional y tecnológico.
Además, el trato es cercano: el equipo conoce a los alumnos/as, sigue su evolución y se implica en su proceso. No eres un número dentro de una plataforma masiva. Para muchas personas, esta red de relaciones profesionales y humanas se convierte en uno de los valores más duraderos del programa.
Metodología Máster IA Generativa Avanzada
Clases online semanales en directo con expertos
Conéctate cada semana con profesionales en activo y lleva la teoría a la práctica en sesiones en vivo.
En estas clases aplicarás lo aprendido en las píldoras formativas, resolverás casos reales junto al docente y podrás plantear tus dudas en directo, en un espacio en directo pensado para consolidar tu aprendizaje y ver cómo se enfrenta un experto a los retos del día a día.
El objetivo es que no te limites a entender los conceptos, sino que los veas en acción y aprendas desde la experiencia de quienes ya están donde tú quieres llegar.
Flexibilidad en tu aprendizaje
Aprende a tu ritmo con píldoras breves, prácticas y accesibles desde cualquier lugar.
Estas píldoras formativas están pensadas para prepararte antes de cada clase en directo. Son vídeos cortos explicados por los mismos profesores que condensan los conceptos clave del módulo y te permiten construir una base sólida, sin saturarte. Podrás visualizarlas desde el campus virtual y retomarlas siempre que necesites repasar o reforzar contenidos, lo que te da flexibilidad sin perder estructura.
Así llegarás a cada sesión en directo con una comprensión previa que multiplica tu capacidad de participación y aprendizaje activo.
Aprende con situaciones reales, no solo con teoría
Durante el desarrollo del máster se incluyen varios casos reales del entorno profesional, donde verás cómo se aplican los conocimientos en escenarios concretos.
Estudiarás decisiones tomadas por empresas, herramientas utilizadas y enfoques reales a problemas que hoy están en el mercado. Esto te permite desarrollar criterio, contextualizar lo aprendido y entender la lógica que hay detrás de cada solución.
Te enfrentarás a los entornos reales desde el principio y aprenderás del día a día de los profesionales docentes o resolveréis casos a los que te puedas enfrentar tú o tus compañeros/as.
Te acompañamos en tu proceso de aprendizaje
Dentro del campus virtual encontrarás un espacio para reservar tutorías individuales para resolver dudas, desbloquear ejercicios, repasar cualquier concepto que necesites afianzar o darte soporte personalizado siempre que lo necesites.
Encontrarás un calendario con los espacios disponibles de forma que puedas tener flexibilidad y utilices los horarios que más te convengan.
Ya sea un apoyo técnico o una conversación más estratégica, siempre tendrás a alguien disponible para acompañarte.
Estudia con profesionales como tú y crea relaciones que te acompañarán más allá del máster
Formarás parte de una cohorte de alumnos/as con perfiles diversos, experiencias reales y objetivos compartidos.
Interactuarás con ellos/as durante el programa y al finalizar el máster, pasarás a formar parte de la comunidad de alumni de The Bridge. Este ecosistema activo te conectará con profesionales en espacios donde se comparte conocimiento, experiencias y oportunidades.
Aprenderás con otros, crecerás con otros y, con el tiempo, también inspirarás a otros.
Aunque el máster es online, a veces lo llevamos a tu ciudad
La modalidad online del máster se complementa con eventos presenciales planificados en diversas ciudades.
Estos encuentros están diseñados para fomentar el networking, permitiéndote establecer conexiones valiosas con otros alumnos y expertos del sector en un entorno real.
La formación también es comunidad y llevarla hasta ti es una forma más de demostrarlo.
Metodología del Máster IA Generativa Avanzada
Clases en directo
Clases online semanales en directo con expertos
Conéctate cada semana con profesionales en activo y lleva la teoría a la práctica en sesiones en vivo.
En estas clases aplicarás lo aprendido en las píldoras formativas, resolverás casos reales junto al docente y podrás plantear tus dudas en directo, en un espacio en directo pensado para consolidar tu aprendizaje y ver cómo se enfrenta un experto a los retos del día a día.
El objetivo es que no te limites a entender los conceptos, sino que los veas en acción y aprendas desde la experiencia de quienes ya están donde tú quieres llegar.
Píldoras formativas grabadas
Flexibilidad en tu aprendizaje
Aprende a tu ritmo con píldoras breves, prácticas y accesibles desde cualquier lugar.
Estas píldoras formativas están pensadas para prepararte antes de cada clase en directo. Son vídeos cortos explicados por los mismos profesores que condensan los conceptos clave del módulo y te permiten construir una base sólida, sin saturarte. Podrás visualizarlas desde el campus virtual y retomarlas siempre que necesites repasar o reforzar contenidos, lo que te da flexibilidad sin perder estructura.
Así llegarás a cada sesión en directo con una comprensión previa que multiplica tu capacidad de participación y aprendizaje activo.
Casos de uso
Aprende con situaciones reales, no solo con teoría
Durante el desarrollo del máster se incluyen varios casos reales del entorno profesional, donde verás cómo se aplican los conocimientos en escenarios concretos.
Estudiarás decisiones tomadas por empresas, herramientas utilizadas y enfoques reales a problemas que hoy están en el mercado. Esto te permite desarrollar criterio, contextualizar lo aprendido y entender la lógica que hay detrás de cada solución.
Te enfrentarás a los entornos reales desde el principio y aprenderás del día a día de los profesionales docentes o resolveréis casos a los que te puedas enfrentar tú o tus compañeros/as.
Tutorías personalizadas
Te acompañamos en tu proceso de aprendizaje
Dentro del campus virtual encontrarás un espacio para reservar tutorías individuales para resolver dudas, desbloquear ejercicios, repasar cualquier concepto que necesites afianzar o darte soporte personalizado siempre que lo necesites.
Encontrarás un calendario con los espacios disponibles de forma que puedas tener flexibilidad y utilices los horarios que más te convengan.
Ya sea un apoyo técnico o una conversación más estratégica, siempre tendrás a alguien disponible para acompañarte.
Networking
Estudia con profesionales como tú y crea relaciones que te acompañarán más allá del máster
Formarás parte de una cohorte de alumnos/as con perfiles diversos, experiencias reales y objetivos compartidos.
Interactuarás con ellos/as durante el programa y al finalizar el máster, pasarás a formar parte de la comunidad de alumni de The Bridge. Este ecosistema activo te conectará con profesionales en espacios donde se comparte conocimiento, experiencias y oportunidades.
Aprenderás con otros, crecerás con otros y, con el tiempo, también inspirarás a otros.
Pop Up Campus
Aunque el máster es online, a veces lo llevamos a tu ciudad
La modalidad online del máster se complementa con eventos presenciales planificados en diversas ciudades.
Estos encuentros están diseñados para fomentar el networking, permitiéndote establecer conexiones valiosas con otros alumnos y expertos del sector en un entorno real.
La formación también es comunidad y llevarla hasta ti es una forma más de demostrarlo.
Plan de estudios Máster IA Generativa Avanzada
Aquí no ves un temario: ves un camino de transformación. Combinamos un método estructurado con práctica constante en proyectos reales, desarrollando tu capacidad para resolver problemas y construir soluciones en un sector que evoluciona rápido.
Módulo 1: Fundamentos de la IA Generativa Moderna
Objetivos de aprendizaje
- Comprender las arquitecturas y mecanismos con los que se construyen los modelos modernos de IA Generativa, con especial foco en los Transformers, los embeddings y los modelos de lenguaje grandes (LLMs).
- Conocer las diferencias entre modelos open source y basados en API, evaluando ventajas, limitaciones y casos de uso.
- Entender los conceptos de tokens, embeddings y el funcionamiento de las redes neuronales profundas aplicadas al lenguaje natural.
- Introducir el prompt engineering y el papel del contexto en la generación de respuestas.
- Comprender el proceso de fine-tuning y los fundamentos de los modelos con razonamiento (RLHF).
- Familiarizarse con herramientas prácticas para adquirir soltura en la interacción con modelos generativos.
Contenidos
Construirás diferentes tipos de aplicaciones que utilizan IA generativa. Desde los flujos o cadenas, pasando por los sistemas RAG ( Retrieval Augmented Generation), a los sistemas multi-agentes y los MCPs.
- Tokens, embeddings y funcionamiento de redes NN
- Arquitecturas de red generativa (Transformers, generación-condicionada, modelos de difusión)
- Modelos Open Source (Llama, Mistral) y diferencias entre modelos
- Proveedores (OpenAI, Anthropic, Gemini)
- Prompt Engineering y conocimiento de qué es el Contexto
- Conocer qué es el Fine-tuning y los modelos de razonamiento (RLHF)
Módulo 2: Construcción de Aplicaciones y Orquestación
Construirás diferentes tipos de aplicaciones que utilizan IA generativa. Desde los flujos o cadenas, pasando por los sistemas RAG ( Retrieval Augmented Generation), a los sistemas multi-agentes y los MCPs.
- Agentes: memoria, herramientas y grafos de interacción (routing, ReAct, Plan-Execute)
- Frameworks de desarrollo como LangChaing, CrewAI, LlamaIndex, Agno, entre otros.
- Bases de Datos Vectoriales (Pinecone, ChromaDB, FAISS)
- Técnicas de chunking y embedding y algoritmos de búsqueda (keywords, semantic search, ANN y HNSW)
- Model Context Protocol (FastMCP)
- Arquitecturas Multiagente
Además durante todo el curso incorporaremos las técnicas de desarrollo utilizando IA incorporándolas de manera natural a nuestro trabajo para hacernos más productivos y eficaces. Exploraremos cómo podemos emplear herramientas como CodeRabbit para revisión de código y mejora continua, y modos extendidos de Copilot (Beast mode)
Módulo 3: Despliegue y Operaciones
Aprenderás los fundamentos de la Ingeniería de IA, con las herramientas de despliegue en Cloud, la integración continua con versionado de datos, modelos y prompts, y las herramientas de monitorización.
- Cloud hosted vs self-hosting (vLLM, OpenLLM)
- Servicios Cloud (SageMaker, VertexAI..) y control de iteraciónes (API)
- Herramientas de gestión de pipelines (Flowise, Agno Workflows)
- Monitorizacion (LangSmith, Opik, OpenTelemetry)
Módulo 4: IA Responsable: Gobernanza y Seguridad
Objetivos de aprendizaje:
- Comprender los principios de gobernanza y seguridad en la implementación de soluciones de IA generativa.
- Conocer los mecanismos de trazabilidad y validación de resultados mediante observabilidad y testing.
- Entender las técnicas de red-teaming y guardarraíles para garantizar la fiabilidad y mitigación de sesgos.
- Analizar las implicaciones técnicas del AI Act y las prácticas de cumplimiento normativo.
- Explorar herramientas y técnicas de explicabilidad (XAI) aplicadas a modelos generativos.
Contenidos
Aprenderás cómo puedes trazar las respuestas de los agentes y validar su correcto funcionamiento (testing)
- Observabilidad de modelos (Deepeval, ragas)
- Red-teaming (Deepteam) y seguridad en MCP
- Guardarraíles (Deepteam) y técnicas de implementación (Deepeval + PyTest)
- IA Act (conceptos y posibles implicaciones técnicas) y modelos prohibidos
- Técnicas de explicabilidad (XAI) en GenAI
Capstone: Proyecto de final de máster
Objetivo:
Desarrollar una solución completa basada en IA generativa, aplicando todos los conocimientos adquiridos a lo largo del programa. El proyecto se enfocará en el diseño, desarrollo y despliegue de un sistema real que combine prompting, agentes y orquestación.
- Diseñarás un sistema de generación autónoma de contenido para la mejora de SEO.
- Desarrollarás herramientas para la gestión y optimización de contenido inteligente.
- Construirás un buscador avanzado sobre literatura científica.
- Crearás tu propio asistente de desarrollo adaptado a un caso real.
Plan de estudios Bootcamp IA Engineering
Aquí no aprendes a usar la IA como usuario: aprendes a entender cómo funciona por detrás y a construir soluciones reales basadas en Inteligencia Artificial que ya están demandando las empresas y que se necesitará en el futuro.
Prework
Conceptos clave
Accedes desde tu matrícula a contenidos introductorios sobre conceptos básicos del ecosistema. Este material está pensado para ayudarte a nivelar tu base técnica, especialmente si vienes de otros ámbitos y necesitas afianzar conceptos antes de empezar. Si ya tienes experiencia previa en entornos más técnicos, puedes utilizarlo como refuerzo o ir directamente a los módulos principales del programa. Es material de consumo totalmente flexible.
Módulo 0 Fundamentos para AI Engineering
Tus primeros pasos en el mundo de la IA
Empiezas a comprender cómo funcionan los sistemas de IA y a trabajar con herramientas reales. Aprendes bases prácticas de Python, uso de APIs y organización del trabajo con Git y GitHub. El objetivo es que ganes contexto técnico y confianza para afrontar todo lo que viene después.
Módulo 1 Fundamentos de IA Generativa
Entender cómo funciona la IA y empezar a trabajar con ella
Dejas de usar la IA “a ciegas” y empiezas a entender qué ocurre por detrás. Trabajas con modelos reales mediante APIs, aprendes conceptos clave como tokens, embeddings o costes y desarrollas criterio para comparar modelos y elegir mejor según cada caso.
Módulo 2 LLM Interaction Design
Prompt Engineering, Context Engineering y Fine-Tuning
Dejas de usar la IA “a ciegas” y empiezas a entender qué ocurre por detrás. Trabajas con modelos reales mediante APIs, aprendes conceptos clave como tokens, embeddings o costes y desarrollas criterio para comparar modelos y elegir mejor según cada caso.
Módulo 3 Arquitecturas y Modelos de IA
Entender qué hay detrás de los modelos de IA moderno
Ganas profundidad sin perder claridad. Comprendes cómo están construidos los modelos modernos, en qué se diferencian y cuándo usar cada uno. También amplías tu visión hacia modelos de imagen y audio, desarrollando criterio técnico real.
Módulo 4 RAG Engineering
Construir sistemas de IA que trabajan con información real
Aquí empiezas a construir sistemas que usan datos reales, no solo texto generado. Diseñas arquitecturas RAG, trabajas con bases de datos vectoriales y aprendes a evaluar si un sistema funciona bien y cómo mejorarlo. Es el salto hacia sistemas pensados para uso real.
Módulo 5 Agentes y Sistemas Autónomos
Construir agentes que razonan, planifican y actúan
La IA empieza a comportarse como un sistema más autónomo. Aprendes a crear agentes capaces de razonar paso a paso, conectarse a herramientas reales y ejecutar tareas de forma controlada. Empiezas a construir automatizaciones con lógica más compleja.
Módulo 6 MLOps para IA Generativa
Llevar sistemas de IA a producción y mantenerlos operativos
Aprendes a desplegar sistemas reales, monitorizarlos y mantenerlos en funcionamiento. Trabajas con prácticas de producción: control de calidad, costes, latencia y estabilidad. Es lo que marca la diferencia entre una demo y un sistema profesional.
Módulo 7 IA Multimodal
Construir sistemas de IA con texto, imagen y audio
Amplías tus capacidades más allá del texto. Aprendes a trabajar con imagen, voz y vídeo, y a integrarlos dentro de sistemas reales: asistentes por voz, buscadores visuales o sistemas que analizan documentos complejos. Cada vez más cerca de productos reales.
Módulo 8 Proyecto Final (Capstone)
Diseñar, construir y desplegar un producto de IA
Integras todo lo aprendido en un proyecto completo. Diseñas la idea, la arquitectura, desarrollas el sistema, lo evalúas y lo despliegas. Es la demostración práctica de que ya no solo entiendes conceptos, sino que eres capaz de construir un producto real de principio a fin.
Qué construirás aquí
Construirás proyectos reales que te retan, te hacen crecer y demuestran lo que sabes hacer. Pasarás de aprender a crear, de dudar a conseguirlo, y de imaginar ideas a convertirlas en productos que abren puertas.
Desafío de tripulaciones
[Bootcamp presencial y remoto] Crearás en equipo un proyecto para una empresa real, asumiendo roles y responsabilidades propias de un entorno profesional. Aprenderás a estructurar, comunicar y defender soluciones técnicas ante un cliente real, igual que en el mundo laboral.
Proyecto personal
Diseñarás y desarrollarás una aplicación completa con frontend, backend, base de datos e integración de IA que refleje tu criterio técnico. Será un proyecto real que podrás presentar, explicar y defender en cualquier entrevista profesional.
Proyecto grupal
Trabajarás con un equipo aplicando metodologías ágiles, enfrentándote a retos que simulan el ritmo de trabajo real. Aprenderás a coordinar, negociar, decidir y resolver conflictos mientras desarrollas soft skills clave para el sector.
Entrevistas y pruebas técnicas
Superarrás pruebas o entrevistas técnicas, entendiendo cómo de evalúa código, explicar tus decisiones y mostrar tus proyectos. Llegarás listo/a para procesos de selección o para liderar evaluaciones si emprendes o gestionas equipos.
Nuestros alumni trabajan en empresas líderes como:
- Santander
- BBVA
- Deloitte
- Telefónica
- NTT Data
- Ericsson
- Adeco
- Siemens
- The Cocktail
- ALTEN
- PwC
- Iberdrola
- IBM
- TaxDown
- Minsait
- Capgemini
- Huawei
- Procter & Gamble
- Idertis
- Tragsatec
- Accenture
- Idrica
- Idertis
- VASS
- Fujitsu
- S21sec
- Expedia
- Glovo
- Accenture
- L’oréal
- Samsung
- LOEWE
- Ayesa
- S2Grupo
- Decathlon
- Redsys
- Just Eat
- Redpiso
- Vargroup
- KPMG
- Samsung
- LOEWE
- Ayesa
- S2Grupo
- Decathlon
- Redsys
- Just Eat
- Redpiso
- Vargroup
- KPMG
Inicio: Mayo/Octubre 2026
Nuestros alumni trabajan en empresas líderes como:
- Santander
- BBVA
- Deloitte
- Telefónica
- NTT Data
- Ericsson
- Adeco
- Siemens
- The Cocktail
- ALTEN
- PwC
- Iberdrola
- IBM
- TaxDown
- Minsait
- Capgemini
- Huawei
- P&G
- Idertis
- Tragsatec
- Accenture
- Idrica
- Idertis
- VASS
- Fujitsu
- S21sec
- Expedia
- Glovo
- Accenture
- L’oréal
- Samsung
- LOEWE
- Ayesa
- S2Grupo
- Decathlon
- Redsys
- Just Eat
- Redpiso
- Vargroup
- KPMG
Últimas plazas
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Nuestros graduados/as trabajan en empresas líderes como:
- Santander
- BBVA
- Deloitte
- Telefónica
- NTT Data
- Ericsson
- Adeco
- Siemens
- The Cocktail
- ALTEN
- PwC
- Iberdrola
- IBM
- TaxDown
- Minsait
- Capgemini
- Huawei
- Procter & Gamble
- Idertis
- Tragsatec
- Accenture
- Idrica
- Idertis
- VASS
- Fujitsu
- S21sec
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- Glovo
- Accenture
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- S2Grupo
- Decathlon
- Redsys
- Just Eat
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Inicio: Mayo/Octubre 2026
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