Bootcamp de AI Engineering
Aprende a diseñar, construir y desplegar sistemas de Inteligencia Artificial reales y pasa de usar herramientas de IA a crear soluciones aplicadas al mundo profesional, aunque hoy no seas experto/a en tecnología.
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Online con sesiones en vivo con expertos
- Duración: 22 semanas
- Inicio: Octubre 2026
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¿Por qué estudiar AI Engineering?
La Inteligencia Artificial transforma cómo trabajan las empresas, los productos digitales y los equipos profesionales.
Pero hay una diferencia clave entre usar herramientas de IA y saber construir sistemas y soluciones para empresas con IA.
El rol de AI Engineer surge para cubrir las necesidades de: profesionales capaces de diseñar, construir y mantener soluciones basadas en inteligencia artificial para solucionar problemas reales de las empresas y tener un impacto positivo en el negocio.
¿Qué es AI Engineering?
AI Engineering es el área que combina tecnología, diseño de sistemas y comprensión de la IA para crear aplicaciones útiles: asistentes inteligentes, sistemas que trabajan con documentos, buscadores avanzados o agentes que automatizan tareas.
Este bootcamp está diseñado para que puedas iniciarte en ese rol paso a paso, incluso si hoy no tienes un perfil técnico avanzado.
Construir soluciones de Inteligencia Artificial
Durante el bootcamp aprendes cómo funciona realmente la inteligencia artificial y cómo se diseña un sistema desde dentro: desde la idea hasta que está funcionando. Paso a paso, vas desarrollando criterio técnico y capacidad real para crear soluciones con IA aplicadas a contextos profesionales.
- Comprender cómo funcionan los modelos de IA y cómo utilizarlos con criterio
- Diseñar asistentes inteligentes
- Construir sistemas que trabajan con documentos y datos reales
- Crear agentes que automatizan tareas complejas
- Integrar texto, imagen y voz en aplicaciones funcionales
- Desplegar sistemas de IA para que otras personas puedan usarlos
Una experiencia cercana y conectada con el mundo real
Vives el aprendizaje acompañado por profesores profesionales que trabajan con IA cada día y te enseñan cómo se construyen soluciones en el mundo real, no desde la teoría, sino desde la práctica. Ves cómo piensan, cómo toman decisiones técnicas y cómo abordan problemas reales, y eso transforma tu forma de entender la tecnología.
Accedes a un campus virtual propio donde consolidas lo aprendido con trabajo autónomo sobre tus proyectos. No es contenido genérico ni ejercicios aislados: es un entorno diseñado para que avances con intención, estructura y profundidad.
Además, al formar parte de la comunidad The Bridge como alumno y como alumni, accedes a eventos, actividades y espacios que generan conexiones profesionales reales y te acercan al ecosistema tecnológico más allá del aula.
Un perfil capaz de construir soluciones de IA
Te conviertes en una persona capaz de diseñar y construir sistemas de inteligencia artificial para resolver problemas reales. No solo sabes usar herramientas: desarrollas la capacidad de diseñar soluciones, dejando atrás el rol de simple usuario de tecnología.
Desarrollas una base técnica sólida que te permite enfrentarte a proyectos reales con criterio: entiendes qué modelo usar, cómo estructurar un sistema, cómo evaluar si funciona bien y cómo mejorarlo. Ya no dependes de recetas ni de prompts sueltos, sino que sabes construir con intención.
Al finalizar, tienes el perfil de una persona capaz de crear soluciones de IA aplicadas al mundo profesional, con proyectos propios, comprensión real de la tecnología y una base suficientemente fuerte como para seguir creciendo hacia roles más avanzados.
Metodología práctica
Las bases técnicas para empezar a construir
El Módulo 0 te ayuda a construir los cimientos necesarios para aprovechar todo el bootcamp. No está pensado para convertirte en programador/a, sino para que entiendas qué ocurre “por debajo” cuando trabajas con Inteligencia Artificial y puedas avanzar con seguridad en los siguientes módulos.
Durante esta fase aprendes a utilizar Python como herramienta práctica, a entender cómo se estructuran los sistemas de IA y a trabajar con herramientas reales como Git y GitHub para organizar tu trabajo.
También das tus primeros pasos consumiendo APIs, comprendiendo cómo se conectan los distintos componentes de una aplicación moderna.
Clases online semanales en directo con expertos
Son el corazón del aprendizaje. En ellas no solo escuchas teoría: observas cómo profesionales que trabajan con IA abordan problemas reales y construyen soluciones paso a paso.
Durante las clases ves cómo se estructura un sistema, cómo se toman decisiones técnicas, cómo se prueban ideas y cómo se corrigen errores hasta llegar a algo que funciona de verdad. Esto te permite entender no solo el “qué”, sino el “por qué” detrás de cada decisión.
Las sesiones combinan explicación clara, ejemplos prácticos, demostraciones en directo y espacios para preguntas. El objetivo es que desarrolles una forma de pensar más cercana a la de quienes construyen productos tecnológicos reales.
Aprendizaje basado en proyecto real
Trabajas con ejercicios reales y casos conectados con la realidad. Construyes agentes, sistemas con datos reales, aplicaciones funcionales y soluciones completas que evolucionan módulo a módulo. Estas actividades consolidan el aprendizaje y te acercarán hacia un perfil profesional del futuro.
Además, el programa sigue una metodología basada en construir y construyes un proyecto aplicado que te obliga a integrar lo aprendido y enfrentarte a problemas parecidos a los que aparecen en contextos profesionales reales.
El resultado es que no sales solo con conocimientos, sino con evidencias reales de lo que sabes hacer. Has construido, probado, mejorado y desplegado sistemas tú mismo/a, y eso marca una diferencia enorme frente a formaciones basadas solo en teoría o ejercicios genéricos.
Aprendes practicando y constuyendo
Gran parte del aprendizaje ocurre cuando aplicas por tu cuenta lo que has visto en clase. Por eso, el trabajo autónomo no es algo secundario, sino una pieza clave del programa.
Realizarás tareas o retos conectados con lo que estás construyendo en cada módulo y con un propósito claro. A través de estos retos vas ganando autonomía, comprensión real y confianza en tu capacidad para crear.
Durante este tiempo exploras herramientas, profundizas en conceptos y empiezas a tomar tus propias decisiones. Es el momento en el que muchas personas pasan de “seguir instrucciones” a “entender realmente lo que están haciendo”, que es donde ocurre el verdadero aprendizaje.
Acompañamiento cercano
Aunque el bootcamp fomenta la autonomía y busca desarrollar tus habilidades con nuestra metodología, no estás solo/a en ningún momento durante tu formación. El programa incluye un sistema de soporte diseñado para acompañarte de forma constante y personalizada.
Dispones de tutorías individuales donde puedes revisar tu progreso, resolver bloqueos y recibir orientación directa. También tienes acceso a canales donde plantear dudas, compartir avances y recibir feedback del equipo docente.
Este acompañamiento no busca darte respuestas rápidas sin más, sino ayudarte a entender mejor, a desarrollar criterio propio y empezar a desarrollar las habilidades que te serán útiles en el futuro.
Red profesional real
Formar parte del bootcamp significa integrarte en la comunidad The Bridge, tanto durante el programa como después como alumni. Y esto no es solo compartir clases: es pertenecer a un ecosistema vivo.
Conectas con personas con intereses similares, participas en eventos, actividades y encuentros, y te mueves en un entorno donde se generan conversaciones y oportunidades reales relacionadas con el mundo profesional y tecnológico.
Además, el trato es cercano: el equipo conoce a los alumnos/as, sigue su evolución y se implica en su proceso. No eres un número dentro de una plataforma masiva. Para muchas personas, esta red de relaciones profesionales y humanas se convierte en uno de los valores más duraderos del programa.
Módulo 0
Las bases técnicas para empezar a construir
El Módulo 0 te ayuda a construir los cimientos necesarios para aprovechar todo el bootcamp. No está pensado para convertirte en programador/a, sino para que entiendas qué ocurre “por debajo” cuando trabajas con Inteligencia Artificial y puedas avanzar con seguridad en los siguientes módulos.
Durante esta fase aprendes a utilizar Python como herramienta práctica, a entender cómo se estructuran los sistemas de IA y a trabajar con herramientas reales como Git y GitHub para organizar tu trabajo.
También das tus primeros pasos consumiendo APIs, comprendiendo cómo se conectan los distintos componentes de una aplicación moderna.
Sesiones con expertos
Clases online semanales en directo con expertos
Son el corazón del aprendizaje. En ellas no solo escuchas teoría: observas cómo profesionales que trabajan con IA abordan problemas reales y construyen soluciones paso a paso.
Durante las clases ves cómo se estructura un sistema, cómo se toman decisiones técnicas, cómo se prueban ideas y cómo se corrigen errores hasta llegar a algo que funciona de verdad. Esto te permite entender no solo el “qué”, sino el “por qué” detrás de cada decisión.
Las sesiones combinan explicación clara, ejemplos prácticos, demostraciones en directo y espacios para preguntas. El objetivo es que desarrolles una forma de pensar más cercana a la de quienes construyen productos tecnológicos reales.
Project Based
Aprendizaje basado en proyecto real
Trabajas con ejercicios reales y casos conectados con la realidad. Construyes agentes, sistemas con datos reales, aplicaciones funcionales y soluciones completas que evolucionan módulo a módulo. Estas actividades consolidan el aprendizaje y te acercarán hacia un perfil profesional del futuro.
Además, el programa sigue una metodología basada en construir y construyes un proyecto aplicado que te obliga a integrar lo aprendido y enfrentarte a problemas parecidos a los que aparecen en contextos profesionales reales.
El resultado es que no sales solo con conocimientos, sino con evidencias reales de lo que sabes hacer. Has construido, probado, mejorado y desplegado sistemas tú mismo/a, y eso marca una diferencia enorme frente a formaciones basadas solo en teoría o ejercicios genéricos.
Práctica guiada
Aprendes practicando y constuyendo
Gran parte del aprendizaje ocurre cuando aplicas por tu cuenta lo que has visto en clase. Por eso, el trabajo autónomo no es algo secundario, sino una pieza clave del programa.
Realizarás tareas o retos conectados con lo que estás construyendo en cada módulo y con un propósito claro. A través de estos retos vas ganando autonomía, comprensión real y confianza en tu capacidad para crear.
Durante este tiempo exploras herramientas, profundizas en conceptos y empiezas a tomar tus propias decisiones. Es el momento en el que muchas personas pasan de “seguir instrucciones” a “entender realmente lo que están haciendo”, que es donde ocurre el verdadero aprendizaje.
Soporte continuo
Acompañamiento cercano
Aunque el bootcamp fomenta la autonomía y busca desarrollar tus habilidades con nuestra metodología, no estás solo/a en ningún momento durante tu formación. El programa incluye un sistema de soporte diseñado para acompañarte de forma constante y personalizada.
Dispones de tutorías individuales donde puedes revisar tu progreso, resolver bloqueos y recibir orientación directa. También tienes acceso a canales donde plantear dudas, compartir avances y recibir feedback del equipo docente.
Este acompañamiento no busca darte respuestas rápidas sin más, sino ayudarte a entender mejor, a desarrollar criterio propio y empezar a desarrollar las habilidades que te serán útiles en el futuro.
Comunidad Profesional
Red profesional real
Formar parte del bootcamp significa integrarte en la comunidad The Bridge, tanto durante el programa como después como alumni. Y esto no es solo compartir clases: es pertenecer a un ecosistema vivo.
Conectas con personas con intereses similares, participas en eventos, actividades y encuentros, y te mueves en un entorno donde se generan conversaciones y oportunidades reales relacionadas con el mundo profesional y tecnológico.
Además, el trato es cercano: el equipo conoce a los alumnos/as, sigue su evolución y se implica en su proceso. No eres un número dentro de una plataforma masiva. Para muchas personas, esta red de relaciones profesionales y humanas se convierte en uno de los valores más duraderos del programa.
Ejes del programa
Aquí no aprendes a usar la IA como usuario: aprendes a entender cómo funciona por detrás y a construir soluciones reales basadas en Inteligencia Artificial que ya están demandando las empresas y que se necesitará en el futuro.
Prework
Conceptos clave
Accedes desde tu matrícula a contenidos introductorios sobre conceptos básicos del ecosistema. Este material está pensado para ayudarte a nivelar tu base técnica, especialmente si vienes de otros ámbitos y necesitas afianzar conceptos antes de empezar. Si ya tienes experiencia previa en entornos más técnicos, puedes utilizarlo como refuerzo o ir directamente a los módulos principales del programa. Es material de consumo totalmente flexible.
Módulo 0 Fundamentos para AI Engineering
Tus primeros pasos en el mundo de la IA
Empiezas a comprender cómo funcionan los sistemas de IA y a trabajar con herramientas reales. Aprendes bases prácticas de Python, uso de APIs y organización del trabajo con Git y GitHub. El objetivo es que ganes contexto técnico y confianza para afrontar todo lo que viene después.
Módulo 1 Fundamentos de IA Generativa
Entender cómo funciona la IA y empezar a trabajar con ella
Dejas de usar la IA “a ciegas” y empiezas a entender qué ocurre por detrás. Trabajas con modelos reales mediante APIs, aprendes conceptos clave como tokens, embeddings o costes y desarrollas criterio para comparar modelos y elegir mejor según cada caso.
Módulo 2 LLM Interaction Design
Prompt Engineering, Context Engineering y Fine-Tuning
Dejas de usar la IA “a ciegas” y empiezas a entender qué ocurre por detrás. Trabajas con modelos reales mediante APIs, aprendes conceptos clave como tokens, embeddings o costes y desarrollas criterio para comparar modelos y elegir mejor según cada caso.
Módulo 3 Arquitecturas y Modelos de IA
Entender qué hay detrás de los modelos de IA moderno
Ganas profundidad sin perder claridad. Comprendes cómo están construidos los modelos modernos, en qué se diferencian y cuándo usar cada uno. También amplías tu visión hacia modelos de imagen y audio, desarrollando criterio técnico real.
Módulo 4 RAG Engineering
Construir sistemas de IA que trabajan con información real
Aquí empiezas a construir sistemas que usan datos reales, no solo texto generado. Diseñas arquitecturas RAG, trabajas con bases de datos vectoriales y aprendes a evaluar si un sistema funciona bien y cómo mejorarlo. Es el salto hacia sistemas pensados para uso real.
Módulo 5 Agentes y Sistemas Autónomos
Construir agentes que razonan, planifican y actúan
La IA empieza a comportarse como un sistema más autónomo. Aprendes a crear agentes capaces de razonar paso a paso, conectarse a herramientas reales y ejecutar tareas de forma controlada. Empiezas a construir automatizaciones con lógica más compleja.
Módulo 6 MLOps para IA Generativa
Llevar sistemas de IA a producción y mantenerlos operativos
Aprendes a desplegar sistemas reales, monitorizarlos y mantenerlos en funcionamiento. Trabajas con prácticas de producción: control de calidad, costes, latencia y estabilidad. Es lo que marca la diferencia entre una demo y un sistema profesional.
Módulo 7 IA Multimodal
Construir sistemas de IA con texto, imagen y audio
Amplías tus capacidades más allá del texto. Aprendes a trabajar con imagen, voz y vídeo, y a integrarlos dentro de sistemas reales: asistentes por voz, buscadores visuales o sistemas que analizan documentos complejos. Cada vez más cerca de productos reales.
Módulo 8 Proyecto Final (Capstone)
Diseñar, construir y desplegar un producto de IA
Integras todo lo aprendido en un proyecto completo. Diseñas la idea, la arquitectura, desarrollas el sistema, lo evalúas y lo despliegas. Es la demostración práctica de que ya no solo entiendes conceptos, sino que eres capaz de construir un producto real de principio a fin.
Qué construirás
Construirás proyectos reales de inteligencia artificial que te retan y demuestran lo que sabes hacer. Pasarás de entender conceptos a crear soluciones funcionales, de tener ideas a convertirlas en productos que puedes aplicar y mostrar en contextos profesionales.
Asistentes inteligentes
Construirás asistentes que entienden, mantienen coherencia y siguen instrucciones. Aprenderás a diseñar su comportamiento y a integrarlos con herramientas para que resuelvan tareas reales.
Sistemas con documentos (RAG)
Desarrollarás sistemas capaces de trabajar con documentación real: buscar, recuperar y responder con precisión. Aprenderás a reducir errores y a evaluar la calidad de las respuestas con métricas.
Buscadores semánticos
Crearás buscadores que entienden intención, no solo palabras clave. Aprenderás a convertir contenido en embeddings y a construir experiencias de búsqueda útiles para producto y para negocio.
Agentes que actúan
Construirás agentes que planifican y ejecutan tareas paso a paso conectándose a servicios externos. Aprenderás a incorporar límites y controles para que trabajen de forma segura y predecible.
Multimodal
Integrarás capacidades multimodales para construir experiencias más completas: análisis de imágenes, voz a texto y texto a voz. Aprenderás a combinar modalidades para resolver casos reales.
Descuentos y financiación
Descuento por pago único
Ahorra mucho más al realizar el pago de tus estudios en un sólo pago cuando te inscribas en el programa y obtén un descuento especial.
12 meses sin intereses
Divide el pago de tu formación hasta en 12 meses sin intereses y empieza ahora sin pagar todo el importe de una vez.
Financiación flexible
Financia tu formación hasta en 36 meses, con cuotas desde 165 €/mes mediante nuestras entidades colaboradoras.
Nuestros alumni trabajan en empresas líderes como:
- Santander
- BBVA
- Deloitte
- Telefónica
- NTT Data
- Ericsson
- Adeco
- Siemens
- The Cocktail
- ALTEN
- PwC
- Iberdrola
- IBM
- TaxDown
- Minsait
- Capgemini
- Huawei
- Procter & Gamble
- Idertis
- Tragsatec
- Accenture
- Idrica
- Idertis
- VASS
- Fujitsu
- S21sec
- Expedia
- Glovo
- Accenture
- L’oréal
- Samsung
- LOEWE
- Ayesa
- S2Grupo
- Decathlon
- Redsys
- Just Eat
- Redpiso
- Vargroup
- KPMG
- Samsung
- LOEWE
- Ayesa
- S2Grupo
- Decathlon
- Redsys
- Just Eat
- Redpiso
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Nuestros alumni trabajan en empresas líderes como:
- Santander
- BBVA
- Deloitte
- Telefónica
- NTT Data
- Ericsson
- Adeco
- Siemens
- The Cocktail
- ALTEN
- PwC
- Iberdrola
- IBM
- TaxDown
- Minsait
- Capgemini
- Huawei
- P&G
- Idertis
- Tragsatec
- Accenture
- Idrica
- Idertis
- VASS
- Fujitsu
- S21sec
- Expedia
- Glovo
- Accenture
- L’oréal
- Samsung
- LOEWE
- Ayesa
- S2Grupo
- Decathlon
- Redsys
- Just Eat
- Redpiso
- Vargroup
- KPMG
Para quién es este programa
Si quieres dar un salto hacia un perfil con proyección, este programa está diseñado para acompañarte en ese proceso. Este programa encajará especialmente contigo si te gusta analizar, entender cómo funcionan las cosas y trabajar con datos o lógica. Este bootcamp es para:
• Personas que quieren entender y aprender a construir tecnología e IA
• Recién graduados ó jóvenes profesionales con perfil analítico (ADE, Economía, Finanzas, Ingenierías, etc.)
• Profesionales técnicos que buscan pivotar hacia sistemas de IA
• Estudiantes de formación técnica (DAW / DAM) que quieren especializarse
• Profesionales de producto o tecnología que necesitan autonomía en IA
• Personas autodidactas con base técnica que buscan estructura y profundidad
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Fecha de inicio
19 Octubre 2026
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